{"id":6546,"date":"2026-05-12T10:00:00","date_gmt":"2026-05-12T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/de.elv.com\/elvjournal\/?p=6546"},"modified":"2026-05-11T10:40:53","modified_gmt":"2026-05-11T08:40:53","slug":"machine-learning-fuer-maker-prototyping-mit-dem-smartphone","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/de.elv.com\/elvjournal\/machine-learning-fuer-maker-prototyping-mit-dem-smartphone\/","title":{"rendered":"Machine Learning f\u00fcr Maker &#8211; Prototyping mit dem Smartphone"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-gray-light-color has-text-color has-link-color has-h-5-font-size wp-elements-3b9326000c7b9c4ed4953be39afa54a1\"><strong>Machine Learning f\u00fcr Maker<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Das Smartphone als Sensor f\u00fcrs schnelle Prototyping in Edge Impulse<\/h1>\n\n\n\n<p><strong>Ein Smartphone steckt voller Sensoren. Diese k\u00f6nnen Sie nutzen, um schnell Prototypen f\u00fcr Machine-Learning-Projekte zu erzeugen. Dadurch sparen Sie sich den Aufwand, zuerst Hardware anzuschaffen und dann einen Datenlogger erstellen zu m\u00fcssen. Zudem gelangen Sie schneller an den Punkt, an dem Sie ausprobieren k\u00f6nnen, was funktioniert und was nicht.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>In <a href=\"https:\/\/de.elv.com\/elvjournal\/machine-learning-fuer-maker-ueberblick-edge-impulse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">diesem Beitrag<\/a> haben wir Ihnen bereits eine \u00dcbersicht \u00fcber die Plattform &#8222;Edge Impulse&#8220; gegeben. Nun soll es darum gehen, wie Sie mithilfe der Datenloggerfunktion Aufnahmen mit Ihrem Smartphone machen k\u00f6nnen. Ihr fertiges Modell k\u00f6nnen Sie abschlie\u00dfend auch auf dem Smartphone ausprobieren.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sensoren im Smartphone<\/h2>\n\n\n\n<p>Moderne Smartphones weisen eine Vielzahl von Sensoren auf. Die meisten Smartphones verf\u00fcgen mindestens \u00fcber Kameras und Mikrofone sowie \u00fcber N\u00e4herungs-, Lage-, Positions- und Beschleunigungssensoren. Abgesehen von der Kamera und dem Mikrofon bekommen wir meist gar nicht mit, wie die Sensoren unsere Nutzererfahrung beeinflussen. Seit der Ver\u00f6ffentlichung der ersten Smartphones haben viele weitere Sensoren Einzug in unsere mobilen Alltagsbegleiter erhalten. In der der nachfolgenden <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">Tabelle <\/mark>sehen Sie einen Vergleich zwischen den Sensoren im ersten iPhone und im aktuellen iPhone&nbsp;17.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table has-text-small-font-size\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Sensor<\/strong><\/td><td><strong>Beispielhafte Einsatzgebiete<\/strong><\/td><td><strong>iPhone (1. Generation, 2007)<\/strong><sup data-fn=\"a698783a-7184-453e-b541-78a51a0add60\" class=\"fn\"><a href=\"#a698783a-7184-453e-b541-78a51a0add60\" id=\"a698783a-7184-453e-b541-78a51a0add60-link\">1<\/a><\/sup><\/td><td><strong>iPhone 17 Pro Max (2025)<\/strong><sup data-fn=\"f65f8890-d173-40ea-baa9-f78dd96934c1\" class=\"fn\"><a href=\"#f65f8890-d173-40ea-baa9-f78dd96934c1\" id=\"f65f8890-d173-40ea-baa9-f78dd96934c1-link\">2<\/a><\/sup><\/td><\/tr><tr><td><strong>Kamera<\/strong><\/td><td>Bilder, Videos, Gesichtserkennung<\/td><td>1x<\/td><td>4x <\/td><\/tr><tr><td><strong>Mikrofon<\/strong><\/td><td>Tonaufnahme<\/td><td>1x<\/td><td>4x<\/td><\/tr><tr><td><strong>Beschleunigungssensor<\/strong><\/td><td>Schrittz\u00e4hler, Displayrotation erkennen<\/td><td>1x<\/td><td>1x<\/td><\/tr><tr><td><strong>Gyroskop<\/strong><\/td><td>Displayrotation erkennen, Navigation, Bildstabilisierung<\/td><td>\/<\/td><td>1x<\/td><\/tr><tr><td><strong>GPS<\/strong><\/td><td>Standortbestimmung, Navigation<\/td><td>\/<\/td><td>1x<\/td><\/tr><tr><td><strong>N\u00e4herungssensor<\/strong><\/td><td>Display ausschalten, wenn das Smartphone zum Telefonieren ans Ohr gehalten wird<\/td><td>1x<\/td><td>1x<\/td><\/tr><tr><td><strong>Umgebungslichtsensor<\/strong><\/td><td>adaptive Helligkeit<\/td><td>1x<\/td><td>2x<\/td><\/tr><tr><td><strong>LiDAR-Sensor<\/strong><\/td><td>Tiefenerkennung f\u00fcr Fotografie und Augmented Reality Anwendungen<\/td><td>\/<\/td><td>1x<\/td><\/tr><tr><td><strong>Barometer<\/strong><\/td><td>H\u00f6henmeter bestimmen<\/td><td>\/<\/td><td>1x<\/td><\/tr><tr><td><strong>Magnetometer<\/strong><\/td><td>Orientierung\/ Kompass<\/td><td>\/<\/td><td>1x<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"has-text-small-font-size\"><\/p>\n\n\n\n<p>In anderen Smartphones sind teilweise noch weitere Sensoren wie Fingerabdruckscanner oder Feuchtigkeitssensoren verbaut.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Verbinden von Smartphone-Sensoren mit Edge Impulse<\/h2>\n\n\n\n<p>Einige der Sensoren k\u00f6nnen Sie auch in Edge Impulse nutzen, um Daten aufzunehmen und damit Ihre Modelle zu trainieren. Sofern verf\u00fcgbar, k\u00f6nnen Sie auf eine Kamera, ein Mikrofon sowie die Beschleunigungs- und Gyroskopdaten zugreifen. Neben dem Smartphone kann auch zum Beispiel die Notebookkamera verendet werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Um das Smartphone mit Edge Impulse zu verbinden, gehen Sie links im Men\u00fc auf <strong>Devices<\/strong> und klicken auf <strong>+ Connect a new device<\/strong> <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">(Bild&nbsp;1)<\/mark>. Ihnen wird dort wie in <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">Bild&nbsp;2<\/mark> ein QR-Code angezeigt. Alternativ k\u00f6nnen Sie auch unter <strong>Data acquisition<\/strong> rechts im Feld <strong>Collect data<\/strong> mit einem Klick auf das IC das Smartphone hinzuf\u00fcgen <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">(Bild&nbsp;3)<\/mark>. Scannen Sie den dort angezeigten QR-Code und folgen Sie dem Link auf Ihrem Smartphone. In Ihrem Browser wird die erfolgreiche Verbindung best\u00e4tigt <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">(Bild&nbsp;4)<\/mark> und Sie werden auf dem Smartphone zu einer Webanwendung wie in <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">Bild&nbsp;5<\/mark> weitergeleitet. <\/p>\n\n\n<div class=\"dhsv-image-modal\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-bordered show-in-modal\"><div class=\"image-modal__image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2540\" height=\"1017\" src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild01.jpg\" alt=\"Bild 1: Hinzuf\u00fcgen eines neuen Ger\u00e4tes \u00fcber die Schaltfl\u00e4che &quot;+ Connect a new device&quot;\" class=\"wp-image-7732\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild01.jpg 2540w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild01-300x120.jpg 300w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild01-1600x641.jpg 1600w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild01-768x308.jpg 768w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild01-1536x615.jpg 1536w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild01-2048x820.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2540px) 100vw, 2540px\" \/><button type=\"button\" class=\"image-modal__open-button\" aria-label=\"Open image in modal\"><svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n  <path d=\"M7.66602 1H0.999349V7.66667\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M7.66602 7.66667L0.999349 1\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M10.334 17H17.0007V10.3333\" 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Verbinden des Smartphones \u00fcber einen QR Code\" class=\"wp-image-7733\" style=\"object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild02.jpg 1204w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild02-300x146.jpg 300w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild02-768x374.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1204px) 100vw, 1204px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bild 2: Verbinden des Smartphones \u00fcber einen QR-Code<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-bottom is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-bordered\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1112\" height=\"776\" src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild03.png\" alt=\"Bild 3: Hinzuf\u00fcgen des Smartphones \u00fcber &quot;Data acquisition&quot;\" 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loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1191\" height=\"680\" src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild04.png\" alt=\"Bild 4: Smartphone wurde erfolgreich hinzugef\u00fcgt\" class=\"wp-image-7735\" style=\"object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild04.png 1191w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild04-300x171.png 300w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild04-768x438.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1191px) 100vw, 1191px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bild 4: Smartphone wurde erfolgreich hinzugef\u00fcgt<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-top is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-bordered\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1074\" height=\"1970\" src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild05.jpg\" alt=\"Bild 5: Nach erfolgreicher Verbindung mit dem Smartphone \u00f6ffnet sich die Edge Impulse Webanwendung\" class=\"wp-image-7736\" style=\"object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild05.jpg 1074w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild05-164x300.jpg 164w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild05-872x1600.jpg 872w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild05-768x1409.jpg 768w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild05-837x1536.jpg 837w\" sizes=\"auto, (max-width: 1074px) 100vw, 1074px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bild 5: Nach erfolgreicher Verbindung mit dem Smartphone \u00f6ffnet sich die Edge-Impulse-Webanwendung<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Ab hier k\u00f6nnen Sie nun \u00fcber zwei Wege Daten aufnehmen:<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Remote-Zugriff \u00fcber den PC<\/h3>\n\n\n\n<p>Wenn Ihr Smartphone verbunden und darauf die Webanwendung ge\u00f6ffnet ist, wird es unter <strong>Data acquisition<\/strong> rechts im Fenster <strong>Collect data<\/strong> angezeigt<mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\"> (Bild&nbsp;6)<\/mark>. Hier k\u00f6nnen Sie zwischen den verbundenen Ger\u00e4ten w\u00e4hlen. Vor der Aufnahme k\u00f6nnen Sie ein <strong>Label <\/strong>vergeben, das der n\u00e4chsten Aufnahme zugeordnet werden soll. Sie k\u00f6nnen die L\u00e4nge der Aufnahme in Millisekunden einstellen. Vor der Aufnahme wird in der Webanwendung auf dem Smartphone ein Countdown gestartet, damit Sie bei kurzen Aufnahmen den Aufnahmezeitraum nicht verpassen. Je nach Verf\u00fcgbarkeit werden Ihnen unter <strong>Sensor <\/strong>verschiedene Sensoren angezeigt, auf die Sie zugreifen k\u00f6nnen. Gegebenenfalls m\u00fcssen Sie den Zugriff Ihres Browsers auf bestimmte Sensoren erst zulassen <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">(Bild&nbsp;7)<\/mark>. Bei einigen Sensoren l\u00e4sst sich die Samplingfrequenz einstellen, bei anderen ist sie fix gesetzt. Wenn Sie hier auf <strong>Start Sampling<\/strong> klicken, wird auf Ihrem Smartphone zuerst ein Countdown und dann die Aufnahme gestartet<mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\"> (Bild&nbsp;8)<\/mark>. Im Anschluss wird die Aufnahme hochgeladen. Auf Ihrem Smartphone m\u00fcssen Sie nichts ausw\u00e4hlen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dieser Weg bietet etwas mehr Einstellm\u00f6glichkeiten, da Sie z.&nbsp;B. die Frequenz w\u00e4hlen k\u00f6nnen, mit der Sie Audio samplen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Sie hier auch auf Gyroskopdaten zugreifen, was mit der zweiten Methode aktuell noch nicht m\u00f6glich ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-gray-lightest-100-background-color has-background\"><strong>Info: <\/strong>Wenn nach einer Aufnahme nur Nullen als Aufnahmewerte angezeigt werden, kann es sein, dass Sie die Website auf Ihrem Smartphone aktualisieren und der Verwendung der Sensoren im Browser erneut zustimmen m\u00fcssen <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">(Bild&nbsp;7)<\/mark>.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"dhsv-image-modal\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-bordered show-in-modal\"><div class=\"image-modal__image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2519\" height=\"1014\" src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild06.jpg\" alt=\"Bild 6: Auswahl der verf\u00fcgbaren Sensoren\" class=\"wp-image-7737\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild06.jpg 2519w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild06-300x121.jpg 300w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild06-1600x644.jpg 1600w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild06-768x309.jpg 768w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild06-1536x618.jpg 1536w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild06-2048x824.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2519px) 100vw, 2519px\" \/><button type=\"button\" class=\"image-modal__open-button\" aria-label=\"Open image in modal\"><svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n  <path d=\"M7.66602 1H0.999349V7.66667\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M7.66602 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src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild07_neu-933x1600.jpg\" alt=\"Bild 7: Gegebenenfalls muss der Verwendung der Sensoren zugestimmt werden\" class=\"wp-image-7758\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild07_neu-933x1600.jpg 933w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild07_neu-175x300.jpg 175w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild07_neu-768x1317.jpg 768w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild07_neu-896x1536.jpg 896w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild07_neu.jpg 1076w\" sizes=\"auto, (max-width: 933px) 100vw, 933px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bild 7: Gegebenenfalls muss der Verwendung der Sensoren zugestimmt werden<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-bordered\" style=\"margin-top:0;margin-bottom:0\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1076\" height=\"1845\" src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild08.jpg\" alt=\"Bild 8: Webanwendung auf dem Smartphone, wenn die Aufnahme \u00fcber den PC gesteuert wird\" class=\"wp-image-7739\" style=\"object-fit:cover\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild08.jpg 1076w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild08-175x300.jpg 175w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild08-933x1600.jpg 933w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild08-768x1317.jpg 768w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild08-896x1536.jpg 896w\" sizes=\"auto, (max-width: 1076px) 100vw, 1076px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bild 8: Webanwendung auf dem Smartphone, wenn die Aufnahme \u00fcber den PC gesteuert wird.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Direkt in der Webanwendung aufnehmen<\/h3>\n\n\n\n<p>W\u00e4hlen Sie auf der Startseite der Webanwendung auf Ihrem Smartphone <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">(siehe Bild&nbsp;5)<\/mark> aus, ob Sie Bilder, Audio oder Bewegung aufnehmen m\u00f6chten. Auch hier k\u00f6nnen Sie das Label und die Aufnahmedauer einstellen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Sie direkt ausw\u00e4hlen, ob die Daten als Test- oder Trainingsdaten verwendet oder auf beide Seiten aufgeteilt werden sollen. Die Frequenz l\u00e4sst sich hier aktuell noch nicht einstellen. Es wird kein Countdown angezeigt und nach der Aufnahme wird das Datenpaket in Edge Impulse hochgeladen.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese Variante ist flexibler, wenn Sie Ihren PC nicht an den Aufnahmeort mitnehmen wollen oder k\u00f6nnen. Allerdings sind aktuell weniger Einstellungen als mit der Remote Steuerung \u00fcber den PC m\u00f6glich.<\/p>\n\n\n\n<p>Nachdem die Aufnahmen als Datensatz hochgeladen wurden, k\u00f6nnen Sie sich diese, wie in <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">Bild&nbsp;9<\/mark> zu erkennen, mit einem Klick auf das Sample unter <strong>Dataset <\/strong>anschauen. Wenn n\u00f6tig, k\u00f6nnen \u00fcber die drei Punkte Anpassungen am Sample und Label durchgef\u00fchrt werden. Nachdem Sie einige Aufnahmen gemacht haben, k\u00f6nnen Sie zur Erstellung des Impulses \u00fcbergehen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-gray-lightest-100-background-color has-background\"><strong>Info:<\/strong> Sie k\u00f6nnen immer wieder zwischen dem Aufnehmen und der Anpassung des Impulses wechseln. So k\u00f6nnen Sie mit leichten Trainingsbeispielen anfangen und sp\u00e4ter immer mehr F\u00e4lle hinzuf\u00fcgen. Mithilfe der Funktionen im Men\u00fcpunkt <strong>Retrain model<\/strong> kann der Impulse schnell aktualisiert werden, sobald neue Daten eingef\u00fcgt wurden.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:10px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<div class=\"dhsv-image-modal\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-bordered show-in-modal\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--20);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--20)\"><div class=\"image-modal__image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2527\" height=\"1290\" src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild09.jpg\" alt=\"Bild 9: Die Aufnahme wird im Datensatz und als Tonspur angezeigt\" class=\"wp-image-7740\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild09.jpg 2527w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild09-300x153.jpg 300w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild09-1600x817.jpg 1600w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild09-768x392.jpg 768w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild09-1536x784.jpg 1536w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild09-2048x1045.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2527px) 100vw, 2527px\" \/><button type=\"button\" class=\"image-modal__open-button\" aria-label=\"Open image in modal\"><svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n  <path d=\"M7.66602 1H0.999349V7.66667\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M7.66602 7.66667L0.999349 1\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M10.334 17H17.0007V10.3333\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M10.334 10.3333L17.0006 17\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n<\/svg><\/button><\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bild 9: Die Aufnahme wird im Datensatz und als Tonspur angezeigt<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Live-Tests und Deployment auf dem Smartphone<\/h2>\n\n\n\n<p>Edge Impulse bietet mit den Live-Tests neben dem Datenlogger eine weitere praktische Funktion f\u00fcr schnelles Prototyping. Wenn der Impulse trainiert und die ersten Ergebnisse f\u00fcr gut befunden wurden, kann das Modell auch direkt in der Webanwendung auf dem Smartphone getestet werden. Hierbei wird das Verhalten auf unbekannten Daten \u00fcberpr\u00fcft. Da bei Mikrocontrollern das Portieren auf die Hardware ein eher aufwendiger Schritt ist, erleichtert die Live-Test-Funktion die \u00dcberpr\u00fcfung der Ergebnisse, ohne zu programmieren. Auch hier gibt es wieder zwei leicht unterschiedliche Arten, wie das Smartphone verwendet werden kann.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Remote-Testen<\/h3>\n\n\n\n<p>Unter dem Men\u00fcpunkt <strong>Live classification<\/strong> befindet sich links das Feld <strong>Classify new data<\/strong>. Dort sollte wie in <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">Bild&nbsp;10<\/mark> zu sehen Ihr Smartphone unter <strong>Device <\/strong>angezeigt werden. Wenn Ihr Ger\u00e4t nicht angezeigt wird, kann es daran liegen, dass Sie die Webanwendung auf dem Smartphone verlassen haben. \u00dcber den Klick auf das IC und den daraufhin angezeigten QR-Code k\u00f6nnen Sie sich erneut verbinden.<\/p>\n\n\n\n<p>Ist Ihr Ger\u00e4t verbunden, k\u00f6nnen Sie wieder Einstellungen zum Sensor vornehmen und remote Daten aufnehmen. Die Aufnahme wird dann automatisch den zuvor schon aufgenommenen Testdaten mit dem <strong>Label testing<\/strong> zugeordnet und durchl\u00e4uft die gesamte Datenverarbeitungskette. Im Anschluss k\u00f6nnen Sie sich die Ergebnisse aus der Aufnahme anschauen und, wenn Sie m\u00f6chten, Label zuweisen <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">(Bild&nbsp;11)<\/mark>. Die Verarbeitung findet in diesem Fall nicht auf dem Smartphone statt.<\/p>\n\n\n\n<p>Der Vorteil dieser Methode ist, dass s\u00e4mtliche Testdaten gespeichert werden. So k\u00f6nnen Sie sp\u00e4ter weitere Modelle auf exakt diesen Daten testen. Nachteilig ist dagegen, dass man kein Live-Ergebnis, sondern erst nach Beendigung der Aufnahme alle Teilergebnisse zusammen erh\u00e4lt.<\/p>\n\n\n<div class=\"dhsv-image-modal\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-bordered show-in-modal\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--20);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--20)\"><div class=\"image-modal__image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2513\" height=\"890\" src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild10.jpg\" alt=\"Bild 10: Live Test mit anschlie\u00dfendem Upload\" class=\"wp-image-7741\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild10.jpg 2513w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild10-300x106.jpg 300w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild10-1600x567.jpg 1600w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild10-768x272.jpg 768w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild10-1536x544.jpg 1536w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild10-2048x725.jpg 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2513px) 100vw, 2513px\" \/><button type=\"button\" class=\"image-modal__open-button\" aria-label=\"Open image in modal\"><svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n  <path d=\"M7.66602 1H0.999349V7.66667\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M7.66602 7.66667L0.999349 1\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M10.334 17H17.0007V10.3333\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M10.334 10.3333L17.0006 17\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n<\/svg><\/button><\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bild 10: Live-Test mit anschlie\u00dfendem Upload<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n<div class=\"dhsv-image-modal\">\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-style-bordered show-in-modal\" style=\"margin-top:var(--wp--preset--spacing--20);margin-bottom:var(--wp--preset--spacing--20)\"><div class=\"image-modal__image\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"2507\" height=\"1047\" src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild11.png\" alt=\"Bild 11:Testsample in Untersuchungsansicht\" class=\"wp-image-7742\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild11.png 2507w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild11-300x125.png 300w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild11-1600x668.png 1600w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild11-768x321.png 768w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild11-1536x641.png 1536w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild11-2048x855.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 2507px) 100vw, 2507px\" \/><button type=\"button\" class=\"image-modal__open-button\" aria-label=\"Open image in modal\"><svg width=\"18\" height=\"18\" viewBox=\"0 0 18 18\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n  <path d=\"M7.66602 1H0.999349V7.66667\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M7.66602 7.66667L0.999349 1\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M10.334 17H17.0007V10.3333\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n  <path d=\"M10.334 10.3333L17.0006 17\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\" stroke-linejoin=\"round\"\/>\n<\/svg><\/button><\/div><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bild 11:Testsample in Untersuchungsansicht<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Testen in der Webanwendung<\/h3>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-28f84493 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p>Wenn Sie die Webanwendung zum Aufnehmen der Daten ge\u00f6ffnet haben, sehen Sie unten die Schaltfl\u00e4che <strong>Switch to classification mode<\/strong><mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\"> (Bild&nbsp;8)<\/mark>. Wenn Sie diese ausw\u00e4hlen, wird der fertige Impulse als Webanwendung geladen und es wird, wie in <mark style=\"background-color:rgba(0, 0, 0, 0)\" class=\"has-inline-color has-blue-color\">Bild&nbsp;12<\/mark> zu sehen, kontinuierlich ein Ergebnis geliefert. Das erste Laden der Oberfl\u00e4che kann ein paar Minuten in Anspruch nehmen. Diese Aufnahmen werden nicht im Projekt abgespeichert.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-gray-lightest-100-background-color has-background\"><strong>Info:<\/strong> Sollten Sie die Web-App nicht mehr im Browser ge\u00f6ffnet haben, k\u00f6nnen Sie Ihr Smartphone jederzeit wieder \u00fcber den oben beschriebenen Vorgang mit dem Projekt verbinden. Alternativ wird im Men\u00fcpunkt <strong>Deployment <\/strong>ein weiterer QR-Code erzeugt, mithilfe dessen man direkt zum Live-Test auf dem Smartphone geleitet wird.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:28%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-style-bordered\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"841\" height=\"1600\" src=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild12-841x1600.jpg\" alt=\"Bild 12: Live classification Modus in der Webanwendung\" class=\"wp-image-7743\" srcset=\"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild12-841x1600.jpg 841w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild12-158x300.jpg 158w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild12-768x1461.jpg 768w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild12-807x1536.jpg 807w, https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/ml_smartphone_bild12.jpg 1076w\" sizes=\"auto, (max-width: 841px) 100vw, 841px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Bild 12: Live classification Modus in der Webanwendung<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Dieser Weg eignet sich besonders gut dazu, um spontan vieles auszuprobieren, das nicht unbedingt dauerhaft gespeichert werden soll. Etwa, wenn Sie eine Gestensteuerung erstellen m\u00f6chten und schnell viele verschiedene Bewegungen ausprobieren, m\u00f6chten Sie in der Regel sofort ein Feedback, welche Bewegung welches Ergebnis liefert und nicht bis zum Ende der Aufnahme warten. Die Rohdaten werden nicht gespeichert und stehen daher auch sp\u00e4ter nicht f\u00fcr andere Tests mit z.&nbsp;B. anderen Modellen zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00dcbertragen des Prototypen auf die Zielhardware<\/h2>\n\n\n\n<p>Mithilfe der Vorschl\u00e4ge in Edge Impulse l\u00e4sst sich relativ schnell ein erstes Modell erstellen, mit dem Sie absch\u00e4tzen k\u00f6nnen, ob Ihr Projektansatz grunds\u00e4tzlich funktioniert. Die Live Tests geben Ihnen ein gutes Gef\u00fchl daf\u00fcr, wie gut Ihr Modell die Aufgabe erf\u00fcllt und ob der Speicherbedarf sowie die Inferenzzeit zu Ihrer verf\u00fcgbaren Hardware passen.<\/p>\n\n\n\n<p>Im n\u00e4chsten Schritt k\u00f6nnten Sie \u00fcber den Men\u00fcpunkt <strong>Deployment <\/strong>direkt eine passende C++-Bibliothek generieren, um das Modell auf Ihre Zielhardware zu \u00fcbertragen. Das ist jedoch nicht immer sinnvoll, da die Sensoren eines Smartphones m\u00f6glicherweise nicht mit denen Ihrer Zielhardware \u00fcbereinstimmen. Selbst kleine Unterschiede in der Sensorqualit\u00e4t oder Positionierung k\u00f6nnen die Modellleistung beeinflussen. Zum Beispiel zeigt sich bei Anwendungen wie der Bewegungserkennung durch Smartwatches, wie entscheidend die Sensorposition ist: Ein Sensor am Handgelenk liefert andere Daten als ein Smartphone in der Hand oder der Hosentasche.<\/p>\n\n\n\n<p>Aus diesem Grund ist es empfehlenswert, zur Datenaufnahme zur\u00fcckzukehren und diesmal die Daten direkt mit Ihrer Zielhardware zu erfassen. Da Sie bereits durch den Prototyp wissen, welche Modelltypen und Vorverarbeitungsschritte gute Ergebnisse liefern, sind in der Regel nur kleinere Anpassungen n\u00f6tig.<br>Wenn das neue Modell zufriedenstellend arbeitet, k\u00f6nnen Sie anschlie\u00dfend die passenden Bibliotheken f\u00fcr die Implementierung auf Ihrer Zielhardware erstellen lassen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:20px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit zum Prototyping mit dem Smartphone<\/h2>\n\n\n\n<p>Wenn Sie zun\u00e4chst Ihr Smartphone verwenden, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob Ihre Idee wie geplant umsetzbar ist, k\u00f6nnen Sie sich schnell voll auf die Datenverarbeitung konzentrieren und das, ohne zuvor viel Arbeit in die Programmierung von Datenloggern zu investieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Live-Test-Funktion hilft dabei, fr\u00fchzeitig zu erkennen, ob Ihr Projektansatz funktioniert und welche Verarbeitungsschritte sinnvoll sind. Ist der Prototyp vielversprechend, k\u00f6nnen Sie beginnen, die Zielhardware in Betrieb zu nehmen. Sollte sich herausstellen, dass der Ansatz nicht praktikabel ist, z. B. weil die Modelle zu viel Speicher oder Rechenleistung ben\u00f6tigen, l\u00e4sst sich gezielt nach Alternativen suchen oder passende Hardware anschaffen.<\/p>\n\n\n\n<div style=\"height:49px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n\n<ol class=\"wp-block-footnotes has-text-small-font-size\"><li id=\"a698783a-7184-453e-b541-78a51a0add60\"> <a href=\"https:\/\/www.apple.com\/de\/newsroom\/2007\/01\/09Apple-Reinvents-the-Phone-with-iPhone\/\">Apple erfindet mit dem iPhone das Mobiltelefon neu &#8211; Apple (DE)<\/a>  (aufgerufen am 22.10.2025), <a href=\"https:\/\/support.apple.com\/en-us\/docs\/iphone\/131510\">iPhone (original) Manuals and Downloads &#8211; Apple Support<\/a> (aufgerufen am 22.10.2025) <a href=\"#a698783a-7184-453e-b541-78a51a0add60-link\" aria-label=\"Zur Fu\u00dfnotenreferenz 1 navigieren\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><li id=\"f65f8890-d173-40ea-baa9-f78dd96934c1\"> <a href=\"https:\/\/www.apple.com\/de\/iphone-17-pro\/specs\/\">iPhone 17 Pro und 17 Pro Max &#8211; Technische Daten &#8211; Apple (DE) <\/a> (aufgerufen am 22.10.2025) <a href=\"#f65f8890-d173-40ea-baa9-f78dd96934c1-link\" aria-label=\"Zur Fu\u00dfnotenreferenz 2 navigieren\">\u21a9\ufe0e<\/a><\/li><\/ol>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Verwenden Sie Ihr Smartphone, um ohne gro\u00dfen Aufwand erste Prototypen mit Edge Impulse zu erstellen!<\/p>\n","protected":false},"author":28,"featured_media":7766,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"[{\"content\":\" <a href=\\\"https:\/\/www.apple.com\/de\/newsroom\/2007\/01\/09Apple-Reinvents-the-Phone-with-iPhone\/\\\">Apple erfindet mit dem iPhone das Mobiltelefon neu - Apple (DE)<\/a>  (aufgerufen am 22.10.2025), <a href=\\\"https:\/\/support.apple.com\/en-us\/docs\/iphone\/131510\\\">iPhone (original) Manuals and Downloads - Apple Support<\/a> (aufgerufen am 22.10.2025)\",\"id\":\"a698783a-7184-453e-b541-78a51a0add60\"},{\"content\":\" <a href=\\\"https:\/\/www.apple.com\/de\/iphone-17-pro\/specs\/\\\">iPhone 17 Pro und 17 Pro Max - Technische Daten - Apple (DE) <\/a> (aufgerufen am 22.10.2025)\",\"id\":\"f65f8890-d173-40ea-baa9-f78dd96934c1\"}]"},"categories":[171],"tags":[705,672,205,207,206,210,208,209],"post-author":[671],"class_list":["post-6546","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-technik-wissen","tag-automl","tag-edge-impulse","tag-ki","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-machine-learning","tag-sensoren","tag-tinyml","tag-winziges-maschinelles-lernen","post-author-thalea"],"acf":[],"info":{"thumbnail":{"url":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/header_ML_smartphone.jpg","alt":""},"teaserImage":{"ID":7767,"id":7767,"title":"liste-beitrag_ml_smartphone_neu","filename":"Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu.jpg","filesize":41760,"url":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu.jpg","link":"https:\/\/de.elv.com\/elvjournal\/machine-learning-fuer-maker-prototyping-mit-dem-smartphone\/liste-beitrag_ml_smartphone_neu\/","alt":"","author":"5","description":"","caption":"","name":"liste-beitrag_ml_smartphone_neu","status":"inherit","uploaded_to":6546,"date":"2025-11-10 09:14:21","modified":"2025-11-10 09:14:48","menu_order":0,"mime_type":"image\/jpeg","type":"image","subtype":"jpeg","icon":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-includes\/images\/media\/default.png","width":433,"height":274,"sizes":{"thumbnail":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu-250x250.jpg","thumbnail-width":250,"thumbnail-height":250,"medium":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu-300x190.jpg","medium-width":300,"medium-height":190,"medium_large":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu.jpg","medium_large-width":433,"medium_large-height":274,"large":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu.jpg","large-width":433,"large-height":274,"1536x1536":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu.jpg","1536x1536-width":433,"1536x1536-height":274,"2048x2048":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu.jpg","2048x2048-width":433,"2048x2048-height":274,"gform-image-choice-sm":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu.jpg","gform-image-choice-sm-width":300,"gform-image-choice-sm-height":190,"gform-image-choice-md":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu.jpg","gform-image-choice-md-width":400,"gform-image-choice-md-height":253,"gform-image-choice-lg":"https:\/\/elvjournal.elv.com\/wp-content\/uploads\/Liste-Beitrag_ML_smartphone_neu.jpg","gform-image-choice-lg-width":433,"gform-image-choice-lg-height":274}},"categories":[{"id":171,"name":"Technik-Wissen","slug":"technik-wissen"}],"authors":[{"id":671,"name":"Thalea","slug":"thalea"}],"document":false,"epaper":"","date":"12. 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