{"id":3764,"date":"2026-02-17T10:00:00","date_gmt":"2026-02-17T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.elv.eqxt.de\/?p=3764"},"modified":"2026-04-14T16:34:55","modified_gmt":"2026-04-14T14:34:55","slug":"tinyml-tools-fuer-maker","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/de.elv.com\/elvjournal\/tinyml-tools-fuer-maker\/","title":{"rendered":"Machine Learning f\u00fcr Maker – TinyML Tools f\u00fcr Maker"},"content":{"rendered":"\n

Machine Learning f\u00fcr Maker<\/strong><\/p>\n\n\n\n

TinyML-Tools f\u00fcr Maker<\/h1>\n\n\n\n

Um mit dem Machine Learning auf Mikrocontrollern zu starten, gibt es verschiedene<\/strong> Tools und Anbieter, die unterschiedlichen Anforderungen gerecht werden. Einige bieten Tools mit Pipelines f\u00fcr den gesamten Entwicklungsprozess von der Datenaufnahme bis zur fertigen Firmware an, andere k\u00f6nnen bestehende Modelle in C\/C++-Bibliotheken konvertieren. In diesem Beitrag geben wir einen \u00dcberblick \u00fcber aktuelle Tools, die Sie kostenlos nutzen k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie sich daf\u00fcr interessieren, was man unter TinyML versteht, schauen Sie sich diesen Einf\u00fchrungsbeitrag<\/a> an.<\/p>\n\n\n\n

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Werkzeugtypen im \u00dcberblick<\/h2>\n\n\n\n

Je nach Erfahrung und Wissensstand zu den Themen Machine Learning, C-Programmierung und Data Science haben Maker besondere Anspr\u00fcche an Werkzeuge zur Erstellung von Modellen. Gerade f\u00fcr die ersten Schritte sollte die Bedienung intuitiv und das Tool kostenlos sein. Idealerweise ist das erstellte Modell auch auf bereits vorhandener Hardware lauff\u00e4hig. Weniger wichtig sind f\u00fcr Privatpersonen Eigenschaften wie die Integrierbarkeit in Produktionsprozesse.<\/p>\n\n\n\n

Die aktuellen Tools lassen sich grob in folgende Gruppen gliedern:<\/p>\n\n\n\n

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  • Konverter:<\/strong> Bereits erstellte Modelle k\u00f6nnen in C\/C++-Bibliotheken konvertiert werden. Meist geht damit auch eine Optimierung des Speicherverbrauchs einher. F\u00fcr die im Voraus n\u00f6tige Erstellung der Modelle sind meist Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Datenverarbeitung notwendig.<\/li>\n\n\n\n
  • AutoML:<\/strong> Der gesamte Prozess von der Aufnahme der Daten bis zur fertigen Bibliothek wird in einer Anwendung abgewickelt. Diese Tools erfordern h\u00e4ufig nur wenig oder gar keine Programmiererfahrung und leiten durch den Entwicklungsprozess.<\/li>\n\n\n\n
  • Sonstige Tools (Bibliotheken, Frameworks und Zoos): <\/strong>Es werden vortrainierte Modelle, optimierte Bibliotheken oder Frameworks angeboten, deren Integration meist Kenntnisse im Machine-Learning-Bereich voraussetzen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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    Modellkonverter<\/h2>\n\n\n\n

    Haben Sie bereits ein kleines Modell erstellt, k\u00f6nnen Sie es mit einem passenden Konverter in C\/C++-Bibliotheken \u00fcberf\u00fchren und es auf Ihrem Mikrocontroller ausf\u00fchren.<\/p>\n\n\n

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